介绍

mysql安装: mysql5.7 安装与配置（centos7)

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL。

⚠️ 如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

示例分析

表准备

DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
 `update_time` datetime DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22
15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18');
 
DROP TABLE IF EXISTS `film`;
	CREATE TABLE `film` (
	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`),
	KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
	`id` int(11) NOT NULL,
	`film_id` int(11) NOT NULL,
	`actor_id` int(11) NOT NULL,
	`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1)

示例

在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行如下图:

explain两个变种（5.7以后不加也能实现效果）

explain 有两个变种 explain extended 和 explain partitions,可以在其基础上看更多的信息。

explain extended

会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的 表)。

explain partitions

相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分 区。

explain中的列

接下来我们将展示 explain 中每个列的作用。

id

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

select_type

select_type 表示对应行的查询类型是简单查询还是复杂查询。

1. simple:简单查询。查询不包含子查询和union
   

2. primary:复杂查询中最外层的 select

3. subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)

4. derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表(derived的英文含 义)

   primary,subquery,derived 三种情况如下图

   

5. union:在 union 中的第二个和随后的 select
   

table

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查 询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

type

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。 依次从最优到最差分别为:

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

null

mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值，可 以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

system

表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index。

const

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。

eq_ref

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

ref

相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会 找到多个符合条件的行。

1. 简单 select 查询，name是普通索引(非唯一索引)
   

2. 关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
   

range

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

index

扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这 种通常比ALL快一些。

all

即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

possible_keys

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引 对此查询帮助不大，选择了全表查询。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

key_len

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通 过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找。

key_len计算规则如下:

1. 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节

   • char(n)如果存汉字长度就是 3n 字节
   • varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串

2. 数值类型

   • tinyint:1字节
   • smallint:2字节
   • int:4字节
   • bigint:8字节

3. 时间类型

   • date:3字节
   • timestamp:4字节
   • datetime:8字节

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

ref

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有:const(常量)，字段名(例:film.id)

rows

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，⚠️注意这个不是结果集里的行数。

Extra

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下

1. Using index:使用覆盖索引

   覆盖索引定义: mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中 获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个 查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。

   

2. Using where:使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
   

3. Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是用索引进行范围搜索;
   

4. Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

   • actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
     

   • film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表
     

5. Using filesort: 将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一 般也是要考虑使用索引来优化的。

   • actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录
     

   • film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
     

6. Select tables optimized away : 使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段时出现